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采用全二维反向柱系统分别测试吸烟者与不吸烟者的唾液和尿液，对样品进行定性分析，并从中选出能区别吸烟者与不吸烟者代谢物的标志化合物。

本文采用自主研制在线超低温预浓缩设备，连续在线采集大气样品或者连续采集苏玛罐离线样品，对样品进行超低温捕集浓缩和二次超低温冷冻聚焦，再结合全二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术对浓缩后的挥发性有机物分离检测，实现对大气中 C 2 -C 12 共一百多种挥发性有机物的浓缩富集和定性定量分析...

数据采集完成后，应用全二维数据处理工作站 Canvas 软件载入数据绘制全二维轮廓图，自动识别信噪比大于 3 的峰进行处理。配合 NIST14 谱库搜索匹配功能，设定相对应的数据处理参数，可以快速的筛选感兴趣的目标物...

数据采集完成后，采用全二维数据处理工作站软件 Canvas 载入数据，自动绘制全二维 TIC 轮廓图，并对图中信噪比大于 3 的峰自动识别，标识出的每一个峰点即代表一种化合物，每个化合物由一对保留时间确定，X 轴方向为第一维保留时间(min)，Y 轴方向为第二维保留时间(s)...

采用全二维数据处理工作站软件 Canvas 载入数据，自动绘制全二维 TIC 轮廓图，并对图中信噪比大于 3 的峰自动识别，标识出的每一个峰点即代表一种化合物，每个化合物由一对保留时间确定，X 轴方向为第一维保留时间(min)，Y 轴方向为第二维保留时间(s)。

采用全二维数据处理工作站软件 Canvas 载入数据，自动绘制全二维 TIC 轮廓图，并对图中信噪比大于 3 的峰自动识别，标识出的每一个峰点即代表一种化合物，每个化合物由一对保留时间确定，X 轴方向为第一维保留时间(min)，Y轴方向为第二维保留时间(s)...